Parsing de données e-commerce / script de monitoring
Posté : 24 avr. 2026 15:09
Salut la compagnie,
J'ai un projet de monitoring sur le feu pour surveiller des catalogues produits (un peu dans l'esprit de ce que fait copyfy). Le but, c'est de tracker les variations de stocks et les nouveaux items sur des boutiques spécifiques sans se palucher l'interface web toutes les 5 minutes. Je galère à structurer la sortie. J'ai monté un truc qui tourne en boucle avec des requêtes curl bien senties pour interroger les URL, mais dès que je récupère le flux, c'est le bordel pour l'exploiter proprement en batch. Concrètement, j'ai besoin d'isoler les labels et les prix dans les JSON de retour. Pour l'instant, mon code ressemble à un vieux plat de spaghettis à base de findstr et de for /f. C'est lourd, c'est lent et ça saute dès qu'un caractère spécial s'invite dans la chaîne. Est-ce qu'il existe une ruse de sioux pour traiter ça proprement sans appeler un script tiers en Python ou autre ? L'idée reste de rester sur du natif Windows le plus possible.
J'ai un projet de monitoring sur le feu pour surveiller des catalogues produits (un peu dans l'esprit de ce que fait copyfy). Le but, c'est de tracker les variations de stocks et les nouveaux items sur des boutiques spécifiques sans se palucher l'interface web toutes les 5 minutes. Je galère à structurer la sortie. J'ai monté un truc qui tourne en boucle avec des requêtes curl bien senties pour interroger les URL, mais dès que je récupère le flux, c'est le bordel pour l'exploiter proprement en batch. Concrètement, j'ai besoin d'isoler les labels et les prix dans les JSON de retour. Pour l'instant, mon code ressemble à un vieux plat de spaghettis à base de findstr et de for /f. C'est lourd, c'est lent et ça saute dès qu'un caractère spécial s'invite dans la chaîne. Est-ce qu'il existe une ruse de sioux pour traiter ça proprement sans appeler un script tiers en Python ou autre ? L'idée reste de rester sur du natif Windows le plus possible.